第01版:一版要闻

2018年01月11日 星期四

人工智能2018年热度不减 人才荒成产业瓶颈

无人驾驶(资料图片)

  在不久前结束的2018年全国研究生招生统一考试中,“人工智能对人类社会产生哪些影响,对经济发展带来哪些改变”成为管理类联考综合能力考试中一道分值很重的作文题目。这从一个侧面可以看出,人工智能的火热程度。

  2017年,人工智能全面爆发,成为国家战略。除了国家相继出台一系列支持政策以外,以BAT和科大讯飞等企业为首的科技巨头也纷纷加大投入。

  1 各层面政策利好:2020年一半新车使用人工智能

  去年全年,国家层面相继发布《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018~2020年)》等一系列利好政策,加快推进人工智能和制造业深度融合。

  政策利好还在持继。2018年刚一开年,1月5日,国家发改委组织研究起草了《智能汽车创新发展战略》征求意见稿,意见稿提出,到2020年,智能汽车新车占比达到50%,中高级别智能汽车实现市场化应用,重点区域示范运行取得成效。智能道路交通系统建设取得积极进展,大城市、高速公路的车用无线通信网络(LTE-V2X)覆盖率达到90%,北斗高精度时空服务实现全覆盖。

  到2025年,中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、路网设施、法规标准、产品监管和信息安全体系全面形成。新车基本实现智能化,高级别智能汽车实现规模化应用。到2035年,中国标准智能汽车享誉全球,率先建成智能汽车强国,全民共享“安全、高效、绿色、文明”的智能汽车社会。

  中央层面频频发声的同时,包括天津、安徽、南京、贵州、北京、江西、重庆、广州、上海、苏州、广州等在内的地方政府也积极响应,制定出台各自的人工智能产业扶持计划。

  实际上,在政策出台前,对市场异常敏感的企业层面已经开始布局,2017年只是进入到了发轫期。以BAT为首的科技企业持续加大力度布局人工智能发展,并取得一定成果。百度宣称自己是一家“人工智能企业”,在人工智能领域十分高调,相继推出了“Apollo”自动驾驶技术平台与“DuerOS”对话式人工智能平台;腾讯则宣布将开放计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理等人工智能技术,并推出了“腾讯觅影”、“腾讯叮当”等人工智能产品;阿里则成立了达摩院,并表示将3年投资1000亿元,投入到机器学习、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互等诸多领域的研究当中。

  “作为一项改变世界的技术,人工智能已经到了从实验室走入真实的生产环境和日常生活的‘临界点’。”阿里巴巴集团副总裁刘松说。如今的中国,人工智能缺的不是关注和热度,而是理性的思考,是对未来风向的把握。

  2 与实体经济结合去泡沫化

  但在人工智能热得烫手的今天,也有人在泼冷水。“人工智能技术的繁荣会是一个假象吗?它什么时候才能真正落到‘实地’?”的确,人工智能技术目前落到实处的案例并不多。在强调经济要“由虚入实”的今天,如果一项技术过于超前而无法与实体经济进行结合,那其发展就有如空中楼阁,脱离实体的人工智能发展很难不出现泡沫。

  实体经济是根本,虚拟经济也需要结合实体。于是在2017年,我们看到,不少互联网工程师开始进入工厂深度研究流水线,拜师高级技工,在工厂写代码,而结合了人工智能的生产线则大大提高了生产率。

  阿里云总裁胡晓明认为,人工智能的发展要去泡沫化,下一站将是“产业AI”。目前,该公司在城市、工业、零售、金融、汽车、家庭等多个场景推出ET大脑等“产业AI”方案,这些能力、产品和解决方案都是通过虚拟的云端结合扎实的工业流水线而实现的。

  胡晓明告诉记者:“现在人工智能领域有种浮躁的氛围,有些企业靠AI讲资本故事、炒作股价。人工智能不应仅仅是实验室、PPT里的‘概念上的AI’,更应是‘产业AI’。”

  人工智能若要健康发展,首先必须要有场景驱动,人工智能在解决什么问题、为这个社会的成本降低了多少、效率提高了多少;人工智能背后,是否有足够的数据来驱动AI能力的提升;是否有足够的计算能力支撑算法和深度学习?只有在这三个场景同时具备的前提下,人工智能才会有价值。

  在2017年,工业大脑走进车间,突破了良品率提升、故障率预测等制造业核心难题,互联网与工业的结合帮助类似协鑫光伏、中策橡胶、天合光能、盾安新能源等大型制造企业创造利润数十亿元。在天合光能,工业大脑帮助其提升了电池片A品率达7%,而之前预设的目标是1%。

  猎豹移动CEO傅盛认为,传统行业的智能化核心是把传统行业数据化,今天人工智能有机会把传统的物理世界数据化。物理世界的数据化是传统行业真正转型的核心。如果实体经济想实现10倍数增长,关键是要实现物理世界的数据化,用更多人工智能的方式,去获取更多来自于这个产业的数据。

  2017年,时髦的城市大脑、工业大脑、无人驾驶、无人超市、无人机、语音识别、唇语识别,无一不是人工智能与实体结合的应用。

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  3 四行业人工智能化最积极

  从A股上市公司的表现来看,目前我国在人工智能领域的布局,主要还是处于应用层,即以“AI+行业应用”为主,主要分布在安防、金融、医疗以及汽车等四大行业。

  由于人工智能的切入,去年安防、金融、医疗以及汽车等四大行业的上市公司业绩表现颇佳。传统汽车企业开始主动嫁接人工智能,开发无人驾驶技术。而以安防行业涉足人工智能的上市公司来看,佳都科技、工大高新、苏州科达、立昂技术和汉王科技2017年前三季度归属上市公司股东净利润较去年同期增长超100%。

  而在“人工智能+医疗”方面,最近的案例之一,是阿里健康宣布将与浙江大学医学院附属第一医院等签约,在人工智能研究、智慧医院建设等方面推进智慧医疗落地。在医疗领域,人工智能有广泛的应用前景。包括洞察与风险管理、医学研究、医学影像与诊断、生活方式管理与监督、精神健康、护理、急救室与医院管理、药物挖掘、虚拟助理、可穿戴设备以及其他。将人工智能技术应用于医疗领域的优势显而易见。对患者而言,高度智能化的医疗条件使得看病更加方便,还能大幅降低医疗成本,减轻负担;对医生而言,人工智能技术可以大幅降低因主观判断或操作误差产生的风险,让诊断更加精准。如今,计算机对某些疾病的诊断已达专家水准,甚至“青出于蓝”。

  而在金融领域,自2017年以来,人工智能在金融行业的应用已经取得一系列进展。部分银行已经开始运用机器识别技术,提升服务体验与交易安全性;在移动支付领域,人脸识别、指纹识别和虹膜识别正得到更加广泛的应用。此外,在金融风控领域,人工智能与大数据技术的应用,对于客户群体筛选、欺诈风险鉴别,以及信用评定等环节都起到了非常重要的作用,较之传统金融模式不仅提升了业务效率,还提高了业务过程中的安全性。

  4 人才争夺战已白热化

  “得人工智能者得天下,得人才者得人工智能。”人工智能火热的同时,人才荒却也如影随形。

  打开某知名招聘网站,搜索“人工智能”后马上会出现很多招聘岗位,具有诱惑力的薪酬让人眼前一亮。以人工智能算法工程师为例,该职位少则月薪一两万元,多则年薪百万元。而早在2016年,创新工场创始人李开复就曾公开透露:“在硅谷,做深度学习的人工智能博士生,现在一毕业就能拿到年薪200万~300万美元的录用通知。”

  据领英近日发布的《全球AI领域人才报告》显示,截至2017年一季度,基于领英平台的全球AI(人工智能)领域技术人才数量超过190万,其中美国相关人才总数超过85万,高居榜首,而中国的相关人才总数也超过5万人,位居全球第七。

  然而,这些人才仍不能满足互联网行业的需求。不少互联网企业人士告诉记者,目前互联网行业中最稀缺的就是人工智能人才,甚至很多行业巨头会用月薪几十万元的条件招聘人工智能顶级人才。

  目前,业界对AI人才的争抢近乎白热化,但是“缺口”同样明显。来自第三方数据显示,过去一年中,人工智能人才需求量增长近2倍,2017年第三季度,人工智能人才需求量相较2016年同期增长高达179%。中兴研究院副院长董振江坦言:“去年招人非常困难,在人工智能领域,大家都在抢人,薪酬也一再加码。”

  AI技术人才是主导这一变革的中流砥柱。人工智能的竞争说到底是对人才的竞争,在国内人才竞争中,数字挖掘、算法分析、语言识别、自然语言处理是人才竞争的核心。

  而在核心技术方面,虽然我国已经取得了多项创新,但主要偏向应用和数据积累,在核心技术方面与美国尚存差距。我国虽然已从跟跑走向领跑,并有了弯道超车的机会,但美国仍是目前出台人工智能战略最多、核心技术和人才最多的国家。

  如何在人才和核心技术方面取得突破,将是未来我国在人工智能发展中最需要注意的问题。

  5 产业集群建设或将成为主流

  为了贯彻落实国家关于推动人工智能产业加快发展的政策指示,尽快实现人工智能技术转化应用与规模化商用,建设人工智能产业基地,发挥产业集群的诸多优势,成为了各省市地方的主要选择。

  传统科技高地“京津冀”在人工智能方面继续领跑。北京建立了“北大人工智能专业化孵化器”,这一产业基地由北大科技园、北大孵化器联合北京大学、微软、谷歌、Facebook、百度、阿里、华为开展人工智能创新创业项目孵化和创业实践教育工作,并建立联合实验室和专项基金,实现资源汇聚和科技成果转化。天津开发区管委会则宣布,将设立天津经济技术开发区智能产业区,依托天津开发区汽车、电子、石化、装备智造、医药健康等先进制造业的坚实基础,重点发展人工智能、智能制造、智能金融、智能健康医疗、智能物流等高端智能产业集群。

  上海杨浦已有近240家新一代人工智能产业链相关企业,目前该区正布局不少于3万平方米面积的人工智能及大数据创新加速基地,鼓励技术先进、行业领先的高成长性企业快速发展。对于入驻企业,给予6个月到3年的房租补贴。

  在浙江省,中国(杭州)人工智能小镇正式开园,有望成为杭州城西科创大走廊的又一个“引爆点”和“新地标”。这只是浙江构建人工智能产业集群的一个起点,2017年11月4日,位于杭州市滨江区的杭州人工智能产业园正式开园,致力于打造全球人工智能创客集聚区。同时,义乌也开始着力打造“人工智能+”平台,未来,义乌拟将各园区整合为“义乌人工智能产业园”,加速义乌人工智能产业规模化发展。

  而在广东,将打造荔湾区人工智能孵化基地和唯品会人工智能研发基地两大人工智能产业基地。

  其它如成都、合肥、南京、云南等城市都开始大张旗鼓地设立人工智能产业园区并出台相应的扶持政策。各大产业基地的加速建设,不仅将有利于构建“由点及面”“中心辐射”的全国人工智能发展大格局,同时也有利于各省市依托人工智能领域发展机遇,推动本地经济实现可持续增长。

  当然,产业园区的建设虽能够起到积极作用,但是在建设过程中也需要根据实际情况来进行决策部署和及时调整,以防园区建设空洞化、低端化。 

  □本报记者 李彩红/综合报道